2025年6月17日下午，教育政策与管理深度工作坊“教育强国建设研究：选题与展望”在雅各楼319会议室成功举办。本次活动由武汉大学政治与公共管理学院主办，教育政策与管理系承办。华中科技大学教育科学研究院编审、《高等工程教育研究》副主编骆四铭，华中师范大学教育学院副编审、《教育与经济》副主编叶庆娜和《华中农业大学学报(社会科学版)》副编审金会平围绕学术内卷化破局、工程教育研究与人机协同学术创新等议题进行主题发言。教育政策与管理系三十余名师生参加工作坊。教育政策与管理系主任陈新忠教授主持工作坊。

叶庆娜副编审作题为“内卷化背景下的教育学学术发表：趋势、原因与进路”的主题分享。她以数据揭示了教育经济与管理领域供需关系导致的“内卷化”现实：2015--2024年，教育学、经济学和管理学领域C刊论文数量均呈现下降趋势， 2020年普通高等学校专任教师人数达到1832982人，而2021--2022年CSSCI仅收录583种期刊，平均3144名学者竞争1本CSSCI来源期刊资源。面对博士规模十年翻番的“新人涌入”、职称晋升的“中人压力”与资深学者持续产出的三重挑战，她提出，突围路径在于从选题、形式和研究方法上应对顶级期刊普遍倾向发表长篇深度论文的趋势，选题需精准匹配期刊“捕捞半径”，标题应兼具学术严谨性与传播力，研究方法要加速向实证转型。她强调，研究主题需提前谋划，规范设计研究框架，无实证，不研究。

骆四铭编审提出“问题导向-实证支撑-理性提升”三位一体研究范式，深度剖析了高等工程教育的研究热点与选题。他说，《高等工程教育研究》立足国家工程教育改革需求，聚焦“新工科建设”、产教融合等前沿议题，要求研究者提供一手数据与典型案例，以问题为导向、以实证为支撑、从国家角度和逻辑高度理性提升学术品位。最后，骆四铭编审介绍了2025年《高等工程教育研究》的最新选题方向，涵盖中国式现代化与工程教育高质量发展、工程教育范式改革与教学创新等诸多领域。

金会平副编审简要介绍了《华中农业大学学报(社会科学版)》的栏目设置和稿件要求，重点剖析了人工智能对学术研究的重塑。他系统拆解了规范研究的环节——以“问题意识”为起点，画出研究草案，以“好数据”为支撑严谨论证深刻分析。他介绍了C刊编辑视角中的“三好文章”：好看、好编、好传播，并详细分析了人机协同提升学术研究能力的策略。尽管认可了人工智能在文献综述、语言润色及思路拓展中的辅助价值，他仍强调研究生AI使用的伦理风险：技术可以生成精致的废话，但核心创意不可假手机器。

在交流互动环节，与会师生就学术研究中的现实困境向专家求解，三位专家以鲜明立场回应研究生的现实关切，现场气氛热烈。关于“论文偏好城市省份区域数据，企业数据是否可以作为支撑”的疑虑，叶庆娜副编审说，期刊对数据来源绝无歧视，企业数据同样具有价值，她也强调审稿核心标准始终是问题意识与论证质量，并以《教育与经济》期刊为例解释数据与论文质量的关系。关于“教育经济类期刊对不同学科出身学者的包容度”的问题，叶庆娜副编审说，跨学科视角恰恰是突破研究瓶颈的方法，她列举了近年刊发的不同背景学者的诸多成果，明确表示不同学科的研究方法在教育学领域同样具有巨大价值。关于“农业类学报农村教育选题偏好”问题，金会平副编审剖析期刊差异化定位，例如《华中农业大学学报(社会科学版)》长期关注城乡教育差距、乡村教师发展等议题，不同期刊确有不同偏好。针对学生普遍关注的AIGC使用边界问题，三位专家一致认为，AI可辅助语言润色，但核心论点与论证逻辑必须自主完成。

（供稿：郝翔鸣）